超人科技三大核心技术

人工智能

     人工智能技术主要被应用在智能语音交互方案上,其是基于语音/自然语言的新一代交互模式,可以极大地提高客户在获客、信贷调查、客户关怀、回访、客服、逾期催收等流程的工作效率,并确保服务的标准化和规范化。通过精准的语音识别、语义理解和自然的语音合成,可以极大程度降低场景的运营和人力成本。

云计算应用

云计算可以降低成本、提高灵活性和弹性,以及优化资源利用,从而提高竞争力。使用大量结构化和非结构化数据,利用获取业务价值的优势。可以随时随地获得高可用性、高速、高可扩展性和高安全性的环境。云计算的应用,让超人的系统结构更稳定,更高效,能支撑高并发的请求和数据处理。

大数据

       超人使用Hadoop、IDmapping等技术开发大数据反欺诈模型和信用评估模型,规避高危人群、识别欺诈的黑色产业链,有效控制不良用户进入;积累100万C端用户数据,千万级数据字段,采用spark对用户数据进行梳理,得到清晰明了的用户画像;超人内部自有数据结合外部数据通过logistic回归、决策树、gbdt+lr的模型融合等机器学习算法不断优化迭代模型。

大数据

使用Spark、Storm、MR多种计算框架,
对数据进行高效的学习挖掘。。

高效数据挖掘技术

包含丰富的机器学习算法,
深度挖掘海量数据间的内在联系和规律,
生成CTR预估模型和推荐模型。

机器学习模型

通过场景数据清洗和外部数据获取。

囊括亿级用户数据字段

建立以Chaoren ID为统一标识的用户信息库,融合用户碎片信息。

ID-Mapping技术

人工智能

综合利用外部数据和内部数据,
通过反欺诈规则和机器学习算法,
构建符合业务场景的信用风控模型。

AI风控模型

通过ASR技术,让计算机能够“听懂”人类的语音,将语音中包含的文字信息“提取”出来。

语音识别技术

将文字信息转化为可听的声音信息,也即“让机器像人一样开口说话”

语音合成

为客户提供通用的对话管理平台,可高效配置非标准化的对话流程。且可以智能学习迭代。

语音配置

云计算应用

OSS与CDN搭配,解决网站海量文件及数据存储及读写。

海量文件存储

提供负载均衡搭配云服务器,应对任意并发压力,也可以通过开放缓存服务对热点数据进行缓存,在数据层可用DRDS实现分库分表。

应对高并发

云服务器支持手动或自动创建实例的快照,保留某个时间点上的系统数据状态,作为数据备份

灾难恢复及备份

建议使用过弹性伸缩结合云服务器,实现在业务增长/下降时自动增加/减少云服务器实例。

灵活扩展及加速